Der Tesla von Medicine Hat Man kann (meistens) selbst fahren

By | May 26, 2022
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Ein Medicine Hat-Mann gehört zu einer Handvoll Kanadier, die Teslas neuen vollständig selbstfahrenden Computer testen.

Das bedeutet, dass Brangwyn Jones sein Ziel in das GPS eingeben kann und das Auto den Rest erledigt.

„Das Auto kann den Spurwechsel selbstständig einleiten“, sagt Jones.

“Es wird Kurven fahren, es wird auf die Ampeln achten, es wird an einem Stoppschild anhalten und dann vorwärts kriechen.”

So funktioniert es zumindest meistens.

Das Auto ist noch nicht vollständig autonom und verlässt sich darauf, dass Jones als Backup da ist. Er wurde ausgewählt, an der Beta-Testphase der Technologie teilzunehmen, nachdem er einen mehrtägigen Sicherheitstest absolviert und 10.000 US-Dollar für die Aktualisierung der Software des Autos bezahlt hatte.

Gelegentlich scheitere die Technik, etwa wenn ein notwendiger Spurwechsel bis zur allerletzten Sekunde ausbleibe, sagte Jones. Er und andere Fahrer geben Feedback zu diesen Fehlern an Tesla, damit das Unternehmen ein besseres Endprodukt entwickeln kann.

“Es ist [like] ein Teenager, der das Autofahren lernt, mit viel Input von seinem Vater am Steuer”, sagte er.

Tesla-Besitzer Brangwyn Jones testet den vollständig selbstfahrenden (FSD) Computer des Autoherstellers. (Axel Tardieu/Radio-Kanada)

Vollautonome Fahrzeuge noch in der Zukunft

Laut Ian Jack werden autonome Fahrzeuge wahrscheinlich noch eine Weile die Hilfe von „Vätern“ wie Jones benötigen.

Während die Leute vielleicht davon träumen, hinter dem Lenkrad ein Buch zu lesen oder fernzusehen, glaubt ein Sprecher des Canadian Automobile Association, dass die Realität mindestens ein Jahrzehnt entfernt ist.

„Die gesamte Technologie kommt, aber sie ist noch nicht in einer Form, die es uns ermöglichen wird, vollständig autonom und in absoluter Sicherheit zu fahren“, sagte er.

“Kommt es auf den Weg? Ganz sicher. Wird es in den nächsten paar Jahren sein? Das ist höchst zweifelhaft.”

Jones sagte, dass das Auto meistens die Führung übernimmt und die Spur wechseln und Hindernisse selbstständig erkennen kann. (Axel Tardieu/Radio-Kanada)

Ein weiteres Hindernis besteht darin, dass sich vollautonome Fahrzeuge unabhängig davon, wie fortschrittlich die hauseigene Technologie eines Autoherstellers ist, auf externe Faktoren verlassen werden – wie die Entwicklung eines 5G-Netzwerks. Jack sagte, dies würde es Autos ermöglichen, besser miteinander zu „reden“ und während der Fahrt schneller Urteilssprüche abzugeben.

Randy Goebel, Professor für Informatik an der University of Alberta, stimmt zu.

Balance zwischen Intelligenz und Infrastruktur

„Die eigentliche Herausforderung des autonomen Fahrens ist ein Gleichgewicht zwischen der Intelligenz der Infrastruktur und der Intelligenz des Fahrzeugs“, sagte Goebel, der auch Fellow und Mitbegründer des Alberta Machine Intelligence Institute ist.

Dieses Gleichgewicht zu finden, wird viel Arbeit erfordern, sagte er.

Zum Beispiel sagte Goebel, Edmonton habe mehr als 1.800 Kreuzungen. Es könnte möglich sein, jedem einen 5G-Transponder hinzuzufügen – aber es erfordert sowohl Zeit als auch die Zusammenarbeit zwischen den Autoherstellern und den Infrastrukturanbietern, sagte er.

„In Bezug auf die Kommunikation zwischen der Infrastruktur und dem Fahrzeug müssen beide auf derselben Seite sein“, sagte er.

Alberta Transportation sagte, es sei sich des Tesla-Testprojekts in der Provinz bewusst, aber es sei nicht daran beteiligt. Diese Art des Transports wird von der Regierung von Alberta überwacht, da die Technologie und Innovation weiter voranschreiten.

Was Jones betrifft, glaubt er, dass eine Zukunft kommen wird, in der selbstfahrende Autos üblich sein werden und viele der Flüchtigkeitsfehler beseitigen werden, die Fahrer machen.

Auch wenn das noch ein weiter Weg ist, freut er sich, einer der wenigen Glücklichen auf dem neuesten Stand der Technik zu sein.

„Ich bin dieser Nerd, der die neueste Softwareversion absolut liebt“, sagte er.

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